Все новости

Вебинар по основной программе Технопарка

28 Август 2019

Друзья,

29 августа в 14 часов состоится вебинар на тему "Как поступить в Технопарк?"
Посмотреть его можно будет здесь.
На вебинаре вы сможете узнать детальную информацию о поступлении на проект:
? как сочетать учебу в Университете и Технопарке ;
? что такое основная программа Технопарка ;
? даты отбора на основную программу , как он будет проходить;
? какие изменения произошли в основной программе и какие курсы мы предлагаем в этом семестре ;
? как лучше подготовиться к тестированию - задачи на тестировании, полезная литература ;
? ожидания и советы преподавателей.

И, конечно же, мы с ответим на все ваши вопросы!

Традиционно, в конце вебинара мы разыграем книгу, специально подобранную для вас рубрикой #Технокнига : Дон Гриффитс и Дэвид Гриффитс "Head First. Программирование для Android".

Приглашайте своих друзей к просмотру!

Назад Вперед

15 Июнь 2020

Открыта регистрация на основную программу Технопарка

Набор заявок на основную программу «Технопарка»  открыт с 15 июня!
Будешь решать задачи, учиться на практике и перенимать умения у профи.
Регистрируйся, подавай заявку и готовься к тестированию!
4 семестра — и у тебя востребованная профессия, диплом Технопарка и реальная боевая подготовка. Реальная боевая — потому что все занятия ведут сотрудники компании, и задания основаны на сегодняшней практике.
Многие выпускники «Технопарка» прошли стажировку, стали сотрудниками Mail.ru Group и вернулись в проект в качестве преподавателей (другие компании рекламировать не будем, но им тоже повезло).
Тестирование начнется 14 сентября, так что успеваешь подать заявку, подготовиться и отдохнуть.
Явки, пароли и засекреченная информация у тебя в доступе в личном кабинете после регистрации.
Вся информация и новости  в группе Вк Технопарка.

 

21 Май 2020

Mail.ru Group запустила набор в Академию больших данных MADE

Mail.ru Group  открыла новый набор в бесплатную Академию больших данных MADE для специалистов с опытом работы в IT.

В Академии можно обучаться очно или дистанционно по одной из трех специальностей: Data Scientist, Machine Learning Engineer или Data Engineer.

Слушателей ждут лучшие преподаватели вузов и эксперты индустрии, разбор реальных кейсов. На курсе осваивают прикладной анализ данных, разработку моделей машинного обучения для высоконагруженных сервисов, обработку больших данных, компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание речи и другие актуальные темы. Чтобы стать студентом Академии, нужно пройти вступительный отбор. Лучшие выпускники получат приглашение на работу в компанию.

 Узнать больше об обучении можно на data.mail.ru.