Все новости

Привет первому семестру Технопарка

20 Февраль 2020

Дорогие друзья,

поздравляем всех вновь зачисленных студентов основной программы с началом обучения!

В этот раз мы приняли 77 человек.

Вы проделали большой путь и мы рады, что вы стали частью нашего проекта!

Ну а теперь к самому главному:

22 февраля (суббота) состоится организационное собрание, которое пройдет в офисе Mail.Ru Group. Сбор к 13:00 !

На собрании мы расскажем, как стать частью нашего большого сообщества,что мы делаем в свободное от учебы время,поделимся лайфхаками по обучению на проекте,расскажем про поступление на стажировку и ответим на все ваши вопросы .

А уже затем посоревнуемся в одной общей игре.
Будет полезно и интересно! 

Схема проезда в офис - здесь: https://corp.mail.ru/ru/company/contacts/

С собой необходимо иметь паспорт или студенческий.

Желаем вам удачи, интересного общения и, конечно, получить диплом через 2 года только с отличными оценками!

Назад Вперед

15 Июнь 2020

Открыта регистрация на основную программу Технопарка

Набор заявок на основную программу «Технопарка»  открыт с 15 июня!
Будешь решать задачи, учиться на практике и перенимать умения у профи.
Регистрируйся, подавай заявку и готовься к тестированию!
4 семестра — и у тебя востребованная профессия, диплом Технопарка и реальная боевая подготовка. Реальная боевая — потому что все занятия ведут сотрудники компании, и задания основаны на сегодняшней практике.
Многие выпускники «Технопарка» прошли стажировку, стали сотрудниками Mail.ru Group и вернулись в проект в качестве преподавателей (другие компании рекламировать не будем, но им тоже повезло).
Тестирование начнется 14 сентября, так что успеваешь подать заявку, подготовиться и отдохнуть.
Явки, пароли и засекреченная информация у тебя в доступе в личном кабинете после регистрации.
Вся информация и новости  в группе Вк Технопарка.

 

21 Май 2020

Mail.ru Group запустила набор в Академию больших данных MADE

Mail.ru Group  открыла новый набор в бесплатную Академию больших данных MADE для специалистов с опытом работы в IT.

В Академии можно обучаться очно или дистанционно по одной из трех специальностей: Data Scientist, Machine Learning Engineer или Data Engineer.

Слушателей ждут лучшие преподаватели вузов и эксперты индустрии, разбор реальных кейсов. На курсе осваивают прикладной анализ данных, разработку моделей машинного обучения для высоконагруженных сервисов, обработку больших данных, компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание речи и другие актуальные темы. Чтобы стать студентом Академии, нужно пройти вступительный отбор. Лучшие выпускники получат приглашение на работу в компанию.

 Узнать больше об обучении можно на data.mail.ru.