Все новости

Курсы на Техностриме: учись, даже если не поступил

13 Май 2019

Всем привет!

Предлагаем подборку онлайн-курсов на канале Технострим: это записи лекций технопроектов в МГТУ им. Н. Э. Баумана, МГУ, МФТИ и СПбПУ. Эти видео — хорошая возможность комфортно и не торопясь изучать дисциплины, которых нет в вашем вузе. Мы собрали курсы по языкам программирования, мобильной разработке, системному администрированию, базам данных, интерфейсам и другим темам. Выбор за вами!



Языки программирования


Прикладной Python
(Технопарк; преподаватель — Вячеслав Ксенз, разработчик игрового направления)

Углубленное программирование на С/С++
(Техносфера; преподаватель — Максим Тремпольцев, разработчик системы хранения данных)

Системное программирование на Perl
(Техносфера; преподаватель — Владимир Перепелица, архитектор облачных сервисов)

Программирование на Go
(Техносфера; преподаватель — технический менеджер разработки Почты Mail.ru)

Введение в Java
(Технополис; преподаватель — Илья Дронов, разработчик мобильных приложений проекта “Одноклассники”)

Разработка на Java
(Техносфера; преподаватели — Сергей Рыбалкин, Александр Помосов, разработчики игрового направления)

Языки веб-программирования
(Технопарк; преподаватель — Роман Самарев, к.т.н., доцент кафедры ИУ-6 МГТУ им. Н. Э. Баумана)

Базы данных


Базы данных
(Технопарк; преподаватель — Артем Навроцкий, разработчик игрового направления)

Базы данных
(Техносфера; преподаватель — Георгий Кириченко, ведущий менеджер системы хранения данных)

Использование баз данных
(Технополис; преподаватель — Сергей Михалев, руководитель группы бизнес-аналитики проекта “Одноклассники”)

Мобильная разработка


Разработка под Android
(Технотрек; преподаватели — Юрий Береза, разработчик игрового направления, и Кирилл Филимонов, мобильный разработчик Поиска Mail.ru)

Разработка под Android
(Технополис; преподаватель — Дмитрий Трунин, разработчик мобильных приложения проекта “Одноклассники”)

Linux

Системное программирование
(Техносфера; преподаватель — Владислав Шпилевой, разработчик системы хранения данных)

Системное администрирование Linux
(Технотрек; преподаватель — Сергей Клочков, системный администратор Unix)

Разное


Highload
(Технополис; преподаватель — Вадим Цесько, ведущий разработчик проекта “Одноклассники”)

Проектирование интерфейсов
(Технополис; преподаватели — Виктор Иванов, менеджер продукта проекта “ВКонтакте”, и Михаил Фролов, менеджер проектов проекта “Одноклассники”)

Frontend-разработка
(Технопарк; преподаватель — Анатолий Остапенко, разработчик Почты Mail.ru)

Нейронные сети
(Техносфера; преподаватель — Даниил Полыковский, разработчик лаборатории Техносферы)

Инфопоиск: часть 1 и часть 2
(Техносфера; преподаватели — Ян Кисель, руководитель группы разработчиков Поиска Mail.ru, и Владимир Гулин, руководитель отдела качества Поиска Mail.ru)

Управление IT-проектами и продуктом
(Техносфера; преподаватель — Дина Сидорова, продуктовый менеджер Поиска Mail.ru)

Назад Вперед

15 Июнь 2020

Открыта регистрация на основную программу Технопарка

Набор заявок на основную программу «Технопарка»  открыт с 15 июня!
Будешь решать задачи, учиться на практике и перенимать умения у профи.
Регистрируйся, подавай заявку и готовься к тестированию!
4 семестра — и у тебя востребованная профессия, диплом Технопарка и реальная боевая подготовка. Реальная боевая — потому что все занятия ведут сотрудники компании, и задания основаны на сегодняшней практике.
Многие выпускники «Технопарка» прошли стажировку, стали сотрудниками Mail.ru Group и вернулись в проект в качестве преподавателей (другие компании рекламировать не будем, но им тоже повезло).
Тестирование начнется 14 сентября, так что успеваешь подать заявку, подготовиться и отдохнуть.
Явки, пароли и засекреченная информация у тебя в доступе в личном кабинете после регистрации.
Вся информация и новости  в группе Вк Технопарка.

 

21 Май 2020

Mail.ru Group запустила набор в Академию больших данных MADE

Mail.ru Group  открыла новый набор в бесплатную Академию больших данных MADE для специалистов с опытом работы в IT.

В Академии можно обучаться очно или дистанционно по одной из трех специальностей: Data Scientist, Machine Learning Engineer или Data Engineer.

Слушателей ждут лучшие преподаватели вузов и эксперты индустрии, разбор реальных кейсов. На курсе осваивают прикладной анализ данных, разработку моделей машинного обучения для высоконагруженных сервисов, обработку больших данных, компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание речи и другие актуальные темы. Чтобы стать студентом Академии, нужно пройти вступительный отбор. Лучшие выпускники получат приглашение на работу в компанию.

 Узнать больше об обучении можно на data.mail.ru.