Все новости

Вебинар "Открытые курсы Технопарка - осень 2018"

28 Август 2018

Хотите узнать о новых открытых курсах Технопарка, о карьерных возможностях после их окончания и о том, как лучше подготовиться к тестированию?

Тогда присоединяйтесь к вебинару 04 сентября в 20:00.

В этом семестре Технопарк предлагает семь открытых курсов , три из которых читаются в МГТУ впервые.

На вебинаре вы сможете узнать детальную информацию по открытым курсам:
- даты регистрации и отбора;
- как подготовиться к онлайн-тестированию;
- обзор программ курсов;
- ожидания и советы преподавателей.
Ссылка на вебинар https://www.youtube.com/watch?v=y22ghpA7cJA

Назад Вперед

15 Июнь 2020

Открыта регистрация на основную программу Технопарка

Набор заявок на основную программу «Технопарка»  открыт с 15 июня!
Будешь решать задачи, учиться на практике и перенимать умения у профи.
Регистрируйся, подавай заявку и готовься к тестированию!
4 семестра — и у тебя востребованная профессия, диплом Технопарка и реальная боевая подготовка. Реальная боевая — потому что все занятия ведут сотрудники компании, и задания основаны на сегодняшней практике.
Многие выпускники «Технопарка» прошли стажировку, стали сотрудниками Mail.ru Group и вернулись в проект в качестве преподавателей (другие компании рекламировать не будем, но им тоже повезло).
Тестирование начнется 14 сентября, так что успеваешь подать заявку, подготовиться и отдохнуть.
Явки, пароли и засекреченная информация у тебя в доступе в личном кабинете после регистрации.
Вся информация и новости  в группе Вк Технопарка.

 

21 Май 2020

Mail.ru Group запустила набор в Академию больших данных MADE

Mail.ru Group  открыла новый набор в бесплатную Академию больших данных MADE для специалистов с опытом работы в IT.

В Академии можно обучаться очно или дистанционно по одной из трех специальностей: Data Scientist, Machine Learning Engineer или Data Engineer.

Слушателей ждут лучшие преподаватели вузов и эксперты индустрии, разбор реальных кейсов. На курсе осваивают прикладной анализ данных, разработку моделей машинного обучения для высоконагруженных сервисов, обработку больших данных, компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание речи и другие актуальные темы. Чтобы стать студентом Академии, нужно пройти вступительный отбор. Лучшие выпускники получат приглашение на работу в компанию.

 Узнать больше об обучении можно на data.mail.ru.