Все новости

Регистрация на интенсивный курс "Нейронные сети"

25 Июнь 2018

Всем привет!

По многочисленным просьбам студентов сегодня мы открываем регистрацию на третий и последний интенсивный курс "Нейронные сети" нашей Летней школы 2018.


Не секрет, что технологии машинного обучения, и особенно, нейронные сети, сейчас являются крайне популярными и используются в различных проектах, в том числе во многих бизнес-юнитах Mail.Ru Group. Например, в распознавании изображений, речи и текстов. В нашем курсе мы дадим практические методы обучения глубоких нейронных сетей, познакомим с современными задачами и архитектурами, разберем конкретные примеры.

Курс состоит из 6 практических занятий, которые будут проходить по вечерам с 18:00 до 21:00 в офисе Mail.Ru Group с 17 по 27 июля.

Основные темы курса:
• Нейронные сети прямого распространения, backpropagation, обучение глубоких нейронных сетей, сверточные сети
• Генеративные сети
• Детекция и сегментация
• Face Recognition
• RNN
• Нейронные сети для работы с текстами
• DSSM-like модели

Курс является продвинутым и рассчитан в первую очередь на выпускников открытых курсов и основной программы.

Для успешного прохождения курса вам потребуются знания:
• Базовые знания математического анализа, теории вероятностей и машинного обучения
• Базовое представление о нейронных сетях
• Умение программировать на Python/Numpy/Sklearn
• Опыт работы с одним из framework для обучения нейронных сетей Tensorflow/Keras/Pytorch (желательно)

Самые успешные выпускники курса будут рекомендованы на прохождение собеседования в один из бизнес-юнитов Mail.Ru Group, занимающихся машинным обучением.


Как попасть на курс?
1. Зарегистрироваться по ссылке. Заявки принимаются до 10:00 13 июля.
2. Пройти электронный тест. Тестирование начнется с 10:01 13 июля(ссылка придет на почту, которую вы указали при регистрации). Ссылка будет доступна 2 дня. В 10.00 15 июля ссылка на тест работать не будет!

Будет ли сложно?
Да, курс будет проходить в режиме интенсива, мы ждем от вас максимальной отдачи и готовности много работать !

Важно! Друзья, количество мест ограничено. Курс является открытым для всех ВУЗов, поэтому всех взять не сможем. Участники курса будут выбраны по результатам прохождения электронного теста.


Занятия будут проходить в офисе Mail.Ru Group (1-ая переговорная на 2 этаже).

Расписание занятий:
• вт, 17 июля 18:00-21:00
• чт, 19 июля 18:00-21:00
• пт, 20 июля 18:00-21:00
• вт, 24 июля 18:00-21:00
• чт, 26 июля 18:00-21:00
• пт, 27 июля 18:00-21:00

Преподаватели:
• Кузьма Храбров (программист в отделе качества поиска)
• Владимир Гулин (руководитель отдела качества поиска)
• Алексей Спасенов(программист-исследователь в группе предиктивной аналитики)
• Борис Лесцов (младший программист-исследователь в команде машинного зрения)
• Денис Клюкин (программист в группе рекомендательных систем)



Есть вопросы? Пишите в комментарии.

Регистрируйтесь уже сейчас, количество мест ограничено.

Назад Вперед

13 Июнь 2019

Никогда еще Питер не был так близко

Друзья,
вы все знаете, что у нас объявлен конкурс на поездку в Северную столицу.
В программе – посещение офиса Одноклассников и знакомство с ведущими разработчиками платформы. Все расходы за наш счёт.

Как поучаствовать?
Мы выберем одного счастливчика среди подавших заявку на основную программу Технопарка.
Сделать это нужно до 18 июня по ссылке: https://park.mail.ru/registration/short/

Классный бонус: для победителя будут организованы мастер-классы по машинному обучению и highload.

Уже 18 июня мы объявим результаты, а 27 июня состоится поездка!
Подробные правила участия здесь : https://vk.com/topic-45881160_40354484

Приводите своих друзей, регистрируйтесь сами! У нас все честно, поэтому шанс есть у каждого!

30 Май 2019

Как студенты совмещают учёбу и стажировку

Многие студенты не идут на стажировку из-за страха нехватки времени. Как успевать учиться и работать? Остается ли время на отдых? С какого курса начинать стажироваться? Мы попросили стажеров Mail.ru Group рассказать о режиме дня, тайм-менеджменте, сложностях и других нюансах, связанных с совмещением стажировки и учебы.