Аналитика данных

Весна 2021

Цель курса — Цель курса — изучите в теории на практике инструменты обработки и анализа данных для проведения исследований и визуализации их результатов, проверки гипотез, поиска закономерностей и инсайтов.
 

Описание
Аналитик умеет обрабатывать большие и неоднородные массивы данных, например, тенденции рынка и обратную связь от клиентов. Это позволяет видеть ситуацию в целом, находить новые логические связи, предлагать эффективные финансовые модели и актуальные бизнес-решения.

 
Подробнее
Чему научитесь
Закончив курс, вы сможете:
– Сможете работать с различными источниками данных.
– Получите навыки в написании SQL-запросов различной сложности.
– Разберетесь, как запускать и оценивать сплит-тестирования для принятия важных продуктовых решений.
– Научитесь обрабатывать, исследовать и визуализировать данные с помощью языка программирования Python.
– Сможете применять математическую статистику для проведения описательного и углубленного анализа данных.
Подробнее

Преподаватели

Елена Тимофеева Елена Тимофеева

Продуктовый аналитик в Ситимобил

Сергей Шмитько Сергей Шмитько

None

Программа

занятие Часы в ауд. + сам. работа

Смешанное занятие №1: Обзор курса. Знакомство с базами данных и языком запроса SQL.  
+ ДЗ №1

4 ак. ч.

Смешанное занятие №2: Аналитические запросы PostgreSQL  
+ ДЗ №2

4 ак. ч.

Смешанное занятие №3: Знакомство с колоночными базами данных. ClickHouse.  
+ ДЗ №3

4 ак. ч.

Смешанное занятие №4: Ведение в Python  

4 ак. ч.

Смешанное занятие №5: Работа с данными на языке программирования Python  
+ ДЗ №4 + ДЗ №5

4 ак. ч.

Смешанное занятие №6: Визуализация данных  
+ ДЗ №6

4 ак. ч.

Семинар №1: Работа над проектом  

4 ак. ч.

Смешанное занятие №7: Математическая статистика: основные статистические показатели и их применение в анализе данных  

4 ак. ч.

Смешанное занятие №8: Математическая статистика: проверка статистических гипотез  

4 ак. ч.

Смешанное занятие №9: Математическая статистика: проверка статистических гипотез (часть 2)  
+ ДЗ №7

4 ак. ч.

Смешанное занятие №10: Продуктовые метрики, приоритезация и unit-экономика  

4 ак. ч.

Контрольное занятие №1: Защита проектов  

4 ак. ч.

РАСПИСАНИЕ

Полное расписание